|

\26,000 | 회귀분석의 이해 : R 활용 허 집 | 2025-02-24 형태가 단순한 모집단에 대한 기초적 통계분석에서 주요 관심사는 모집단의 모평균에 대한 추론, 즉 추정과 가설검정이다. 모분산의 추정은 모평균의 추론을 위해 필수적이므로 함께 분석된다. 또한, 모집단을 특성에 따라 여러 범주로 나누면 각 범주별 모평균에 대한 추론이 필요할 수 있다. 이때 범주의 특성에 따라 모평균은 무수히 많을 수 있으며, 이러한 모평균은 범주의 조건에 따라 변하는 조건부 평균으로, 함수의 형태를 가지므로 ‘평균 함수... | 
\38,000 | 수리통계학 제4판 나종화 | 2025-03-17 수리통계학 4판을 출간하게 되었다. 1~3판에서는 통계학의 기본 개념과 원리를 효과적으로 전달하는데 주안점을 두고 그 분량을 적절히 조절하였으나, 4판에서는 통계학 전공자들이 알아야 할 핵심 이론을 한 권의 책에 담아내려고 하였으며, 주요 개념을 다질 수 있도록 예제와 연습문제를 대폭 보강하였다. 4판에서 보완된 내용은 다음과 같다.
○통계학의 주요 심화 이론을 추가하였다(*가 붙은 절).
○ 예제 및 연습문제를 보강하고 모든 연습문제의 정... | 
\22,000 | 파이썬을 이용한 통계수학 권세혁 | 2025-03-15 4차 산업혁명 시대에서 통계학은 데이터 사이언스의 핵심 학문으로 자리 잡고있다. 이에 따라 통계 관련 전공자는 데이터 속에서 유의미한 패턴을 발견하고 해석할 수 있는 인사이트를 갖추어야 하며, 이를 위해 수학적 지식은 필수적이다.
데이터 인사이트를 도출하는 데 필요한 주요 수학 분야로는 함수와 미적분, 선형대수, 행렬대수 등이 있다. 그러나 시중의 수학 서적들은 방대한 내용과 높은 난이도 때문에 데이터 사이언스 전공자가 실무에 적용... | 
\40,000 | 베이지안 통계학의 이론, 계산 및 응용 제2판 정윤식 | 2025-02-28 이 책은 베이지안 통계학의 방법론을 처음 접하는 대학생, 이를 전공하는 대학원생, 또한 베이지안 방법론을 실제 자료에 사용하고자 하는 자연 및 사회과학 연구자 모두를 대상으로 하였으며, 베이지안 방법론의 기본 교재로 사용할 수 있는 것을 목표로 집필하였다. 베이지안 추정의 개념과 이를 수행하는 계산 방법들을 주로 다루고 있으며, 최근 다양한 여러 분야에서 유용하게 사용되는 베이지안 방법론을 실제 예시를 통하여 소개하고자 하였다. 여... | 
\25,000 | R을 이용한 통계 프로그래밍 기초 제3판 김재희 | 2025-02-28 R은 강력한 통계 처리 기능과 다양한 그래프 표현 방법을 제공하는 통계 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경으로, 통계학을 포함한 여러 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 책은 통계 전공자뿐만 아니라 자연과학 및 사회과학 분야의 연구자들이 R의 기초적인 사용법을 익히고, 이를 활용하여 기본적인 통계 분석 및 그래프를 구현하고 해석할 수 있도록 돕는 길잡이로 제작되었습니다.
1장에서는 R 시스템의 설치 및 기본 환경 설정을 설명하고... | 
\26,000 | 시계열 분석 : 이론 및 R 실습 이상열 | 2025-02-01 시계열 분석은 상호연관 관계가 강한 자료를 분석하는 통계학의 방법으로서, 경제 및 재정 시계열 자료의 분석에 널리 쓰이고 있다. 이 책은 시계열 분석의 이론과 그 응용을 다루는 입문서이다. 시계열 분석의 기초이론과 R을 통한 자료분석기법의 소개에 큰 비중을 두고 있으며, 특히 정상시계열, ARMA 모형, GARCH 모형 등을 통해 재정 시계열 자료의 분석에 널리 쓰이고 있는 분석 방법을 마스터하도록 하였다. 이 과정에서 고전적인 방법론인 평활... | 
\32,000 | 파이썬을 이용한 확률과 통계 : 실습 위주로 배우는 코딩 학습 민만식, 서준혁 | 2025-01-20 확률과 통계학은 다양한 분야에서 수집된 데이터를 알기 쉽게 정리 및 요약하고 불확실한 미래를 예측하거나 관심 대상 집단의 특성을 추론하는 학문으로, 다양한 데이터를 분석하는 도구로 활용되면서 과학, 공학, 인문학, 사회과학의 학문 분야는 물론이고 이들과 관련된 산업에서 그 중요성이 날로 증대되고 있다. 4차 산업 시대는 데이터 시대라고 해도 과언이 아닌데, 그 핵심 분야인 빅데이터와 인공지능에서도 확률과 통계학은 매우 중요한 역할을... | 
\32,000 | R을 이용한 통계적 실험설계와 분석 제3판 김재희 | 2025-01-05 실험을 통해 연구를 수행하는 연구자들은 실험 상황과 조건에 맞는 실험을 설계하고 설계에 따른 적절한 통계적 모형을 세우며 통계적 분석을 수행함으로써 데이터가 발생하는 시스템에 대한 정보를 얻을 수 있다. 실험설계 후 얻은 데이터에 대한 통계적 분석을 수행하기 위해서는 컴퓨터 프로그래밍 활용이 필수적이며, 최근에는 R 시스템이 여러 통계분석 분야에 널리 활용되고 있다.
이 책은 다양한 분야에서 실험설계와 통계분석을 이해하고 활... | 
\18,000 | 보험통계 입문 with Excel 안재윤, 김소연, 오로지, 이영주, 이규리, 김도희 | 2024-12-01 보험계리란 보험상품의 가격과 위험을 산정하는 학문으로, 복잡한 수학적 모델과 계산법을 사용할 뿐 아니라 법과 제도에 맞는 모형을 필요로 한다. 따라서 계리학습을 시작한 후 실제 업무에 투입되기까지 많은 학습 시간이 소요된다. 특히 역사적으로 보험계리학은 수학 및 통계학 등을 바탕으로 하면서도 이러한 전통적인 학문과는 독립적으로 성장해왔기 때문에 수학 및 통계전문가도 단기간에 접근하기 힘들다는 특징이 있다.
본 교재는 보험계리... | 
\37,000 | 데이터마이닝의 원리와 구현 : R과 함께 전치혁, 이혜선, 이영록, 이종석 | 2024-11-15 우선 이 책의 근간이 된 것은 첫 저자(전치혁)가 10여 년 전에 저술한 ‘데이터마이닝 기법과 응용’이라는 점을 밝히고자 한다. 이 책은 데이터마이닝의 주요 기법에 대한 이론을 쉽게 이해할 수 있는 책을 만들자는 목적으로 저술되었다. 최근 이 분야에서 공동 연구를 수행해 왔던 공저자들, 이혜선 교수, 이영록 박사, 이종석 교수로부터 데이터마이닝 기법의 구현을 포함시키면 좋겠다는 의견을 수렴하게 되었으며, 이에 데이터마이닝 기법을 일부 추... |
|