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\32,000 | R을 이용한 통계적 실험설계와 분석 제3판 김재희 | 2025-01-05 실험을 통해 연구를 수행하는 연구자들은 실험 상황과 조건에 맞는 실험을 설계하고 설계에 따른 적절한 통계적 모형을 세우며 통계적 분석을 수행함으로써 데이터가 발생하는 시스템에 대한 정보를 얻을 수 있다. 실험설계 후 얻은 데이터에 대한 통계적 분석을 수행하기 위해서는 컴퓨터 프로그래밍 활용이 필수적이며, 최근에는 R 시스템이 여러 통계분석 분야에 널리 활용되고 있다.
이 책은 다양한 분야에서 실험설계와 통계분석을 이해하고 활... |
\18,000 | 보험통계 입문 with Excel 안재윤, 김소연, 오로지, 이영주, 이규리, 김도희 | 2024-12-01 보험계리란 보험상품의 가격과 위험을 산정하는 학문으로, 복잡한 수학적 모델과 계산법을 사용할 뿐 아니라 법과 제도에 맞는 모형을 필요로 한다. 따라서 계리학습을 시작한 후 실제 업무에 투입되기까지 많은 학습 시간이 소요된다. 특히 역사적으로 보험계리학은 수학 및 통계학 등을 바탕으로 하면서도 이러한 전통적인 학문과는 독립적으로 성장해왔기 때문에 수학 및 통계전문가도 단기간에 접근하기 힘들다는 특징이 있다.
본 교재는 보험계리... |
\37,000 | 데이터마이닝의 원리와 구현 : R과 함께 전치혁, 이혜선, 이영록, 이종석 | 2024-11-15 우선 이 책의 근간이 된 것은 첫 저자(전치혁)가 10여 년 전에 저술한 ‘데이터마이닝 기법과 응용’이라는 점을 밝히고자 한다. 이 책은 데이터마이닝의 주요 기법에 대한 이론을 쉽게 이해할 수 있는 책을 만들자는 목적으로 저술되었다. 최근 이 분야에서 공동 연구를 수행해 왔던 공저자들, 이혜선 교수, 이영록 박사, 이종석 교수로부터 데이터마이닝 기법의 구현을 포함시키면 좋겠다는 의견을 수렴하게 되었으며, 이에 데이터마이닝 기법을 일부 추... |
\36,000 | Chatterjee 예제를 통한 회귀분석 제6판 : R 활용 Ali S. Hadi, Samprit Chatterjee(저) / 강현철, 이성건, 김기영, 전명식(역) | 2024-08-30 이 책은 2023년에 출간된 Samprit Chatterjee와 Ali S. Hadi의 저서 “Regression Analysis by Example”의 제6판을 번역한 것이다. 책의 제목이 나타내는 대로 원저자들은 일련의 예제들을 통하여 회귀분석에 관련된 주요 개념과 사용 가능한 기법, 그리고 분석의 결과를 서술하는 방식으로 이 분석이 지니는 내용 전반을 소개하고 있다.
회귀분석이 통계학의 응용에서 차지하는 비중은 실로 크다고 할 수 있다. 그러나 이 분석과 같이 개념적으로 잘 정립되어 있는 이... |
\34,000 | EXCEL을 이용한 의학데이터의 통계분석 제4판 박미라, 이재원 | 2024-08-25 통계학은 다양한 학문 분야에서 과학적인 연구 결과의 도출을 위해 사용되고 있다. 특히 의학연구에 있어서 통계적 방법의 적용은 나날이 그 비중이 더해지고 있다. 그러나 아직도 여러 의과대학에서 통계학 강의가 체계적으로 개설되지 않거나 이론 중심으로 진행되고 있어, 졸업 후 당면하는 문제에 부딪혔을 때 많은 임상의 또는 의학 연구자들이 통계의 분석과 해석에 어려움을 겪고 있다. 의학 분야의 연구자나 임상의들이 통계분석을 위하여 많은 ... |
\24,000 | 데이터과학을 위한 확률.통계 : R과 Python의 활용 허명회 | 2024-08-20 이 책은 2023년 봄 학기와 2024년 봄 학기에 고려대학교 데이터과학원에서 “데이터과학을 위한 확률.통계”을 강의하면서 남겨진 기록이다. 데이터 과학에 진입하려는, 또는 본인의 전공과 데이터 과학을 융합하려는, 통계학 외 다양한 전공의 석사과정 학생들이 대상이었다.
교재는 뉴욕 대학교(NYU) 데이터 사이언스 센터 Carlos Fernandez-Granda 교수의 Probability and Statistics for Data Science였는데 내가 맡은 교과목과 같은 제목이었던 점이 좋았고 교과 수... |
\35,000 | 49일간의 확률통계여행 : 엑셀과 Jamovi 활용 양재용 | 2024-08-16 오늘날 확률론과 통계학은 학술연구 영역에 종사하는 연구자들만의 전유물이 아니다. 이제 기업에서는 경험과 직관보다는 데이터 분석에 기반하여 경영의사결정을 하고, 디지털 전환의 관점에서 조직 구성원 모두가 데이터를 다룰 수 있는 역량을 갖추도록 하고 있다. 의사결정시스템의 이러한 변화와 흐름은 기업체 재직자라면 누구에게나 데이터에 기반한 의사결정의 근원인 확률과 통계 지식을 습득해야 할 필요성을 제기한다.
이 책은 필자가 수년... |
\30,000 | Agresti 범주형 자료분석 개론 제3판 박태성,이승연 | 2020-03-05 1998년도에 Agresti 교수의 An Introduction to Categorical Data Analysis를 처음 번역한 후 2009년에 개정판을 번역하였고 또 다시 십 년이 지난 2019년에 3판을 번역하게 되었습니다. 지난 십여 년 동안 범주형 자료분석은 사회과학, 자연과학, 생명과학, 교육학 등 여러 분야에서 크게 활용되었고 새로운 많은 방법들이 개발되었습니다.
이번 3판에서는 빅데이터 시대에 데이터사이언스 분야의 연구 동향을 반영하여 11장을 새로 추가하였습니다.
11장에서는 범주형 자... |
\27,000 | 기초 확률론 제3판 김종호, 이기성, 장인홍 | 2019-08-25 저자들은 김종호 선생님의 확률론 제3판을 출간하게 되어 매우 기쁘게 생각한다. 개정판이 출간된 지 10년이 지나도록 추가 수정 없이 강의해 오던 중, 그동안의 부족한 부분에 대한 보완이 필요하다고 판단되어 수정하게 되었다.
3판에서는 전반적인 강의 내용의 순서를 조정하였으며, 본문에 더욱 많은 예제를 보충하였고, 내용의 이해를 돕기 위하여 그림을 추가하였다. 또한 독자들이 본문의 내용을 학습한 후 보다 다양한 문제를 연습할 수 있도록 연... |
\36,000 | 윈도우에서 리눅스를 위한 빅데이터 처리 분석 : BIG DATA using Spark with R 임동훈 | 2024-07-15 요즘 떠오르는 빅데이터 관련 직무 4가지를 든다면, 데이터 사이언티스트(Data Scientist), 데이터 엔지니어(Data Engineer), 데이터 분석가(Data Analyst), 머신러닝 엔지니어(Machine Learning Engineer)를 들 수 있다. 이 4가지 직무는 칼로 무 자르듯이 명확하게 구분되지는 않지만, 직무별로 필요한 역량과 기술은 저마다 조금씩 차이가 있다.
이 4가지 직무에 대한 이해를 돕기 위해 기획자와 개발자의 성향에 따라 직무를 분류해 보면, 데이터 분석가는 기획자에 가... |
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