도서  
 

\25,000

통계수학 강의 제2판

박진호, 황진수 | 2026-02-01

『통계수학 강의』를 출판한 지 10년이 흘렀습니다. 통계학을 공부하는 데 필요한 기본적인 수학 내용에는 큰 변화가 없지만, 활용성이 점차 커지는 부분을 소개할 필요가 있었고, 기존 내용에도 수정이나 보완이 필요한 부분이 있어 개정판을 마련하게 되었습니다. 특히 데이터 분석을 위한 알고리즘의 개발과 이해 과정에서 최적화의 중요성이 부각되고 있어, 이에 대한 새로운 내용을 추가하였습니다. 이 책에서 다루는 내용은 학부 수준에서 통계학...

\33,000

Single Variable Calculus

민만식, 황상민, 윤정빈, 전상우 | 2026-01-25

We wrote this calculus textbook for students seriously considering a career in STEM: Science, Technology, Engineering, and Mathematics. Having taught calculus for over thirty years at universities, we have gained invaluable insights into making the material more accessible and less daunting through the use of simple, direct language. Thus, even for students with weak mathematical foundations or for those who are approaching calculus for the very first time, we believe that this textbook can facilitate their comprehension. Numerous examples and problem sets were designed so that the...

\35,000

R을 활용한 금융 데이터 분석 : 횡단면.시계열 방법론의 원리와 응용

엄찬영 | 2026-01-02

수익률, 거래량, 각종 금융 지표와 같은 금융 데이터는 대개 여러 자산이나 기업에 걸쳐 관찰되는 횡단면적 특성과, 시간의 흐름에 따른 시계열적 특성을 동시에 지닌다. 기존의 계량경제학 및 시계열분석 서적들은 이 두 가지 특성을 분리하여 다루어 왔는데, 이는 각 주제의 논의 범위가 방대하기 때문이다. 이러한 분리된 접근은 횡단면분석과 시계열분석의 이론적 체계를 심도 있게 이해하는 데는 효과적이지만, 두 방법론을 유기적으로 연결하여 실무...

\30,000

통계수학

민만식, 김경화 | 2025-08-18

통계수학은 통계학과 대학 과정 전반에 걸쳐 기초가 되는 분야로서, 통계학 관련 여러 서적을 이해하는 데 기본적으로 필요한 과목이다. 저자는 20년 이상 대학에서 미적분학과 통계학을 강의한 경험을 바탕으로 이 책을 집필하였으며, 누구나 이해하기 쉬운 문장으로 서술하고자 노력하였다. 다만 미적분 내용을 정확히 이해하고 응용하기 위해서는 함수의 극한과 연속 개념, 미분, 정적분 이론을 잘 이해해야 한다. 이 책에서는 통계학에서 필요한 확률...

\39,000

R과 통계분석 제4판 : Tidyverse 활용

박동련 | 2025-12-15

R은 통계분석과 그래프 작성 및 통계적 프로그래밍에 적합한 매우 효과적인 분석 도구입니다. R은 잠시도 정체되어 있지 않고 끊임없이 진화하고 있으며, 놀라운 발전 속도를 항상 보여주고 있는데, 특히 패키지 tidyverse의 출현은 매우 주목할 사항입니다. 그것은 R의 모습이 tidyverse 이전과 이후로 완전히 구분된다고 할 수 있기 때문입니다. 데이터 다루기와 그래프 성능이 비교할 수 없을 만큼 향상되었고, 복잡한 분석 과정이 대폭 단순화되어 매우 효...

\34,000

EXCEL을 이용한 의학데이터의 통계분석 제4판

박미라, 이재원 | 2024-08-25

통계학은 다양한 학문 분야에서 과학적인 연구 결과의 도출을 위해 사용되고 있다. 특히 의학연구에 있어서 통계적 방법의 적용은 나날이 그 비중이 더해지고 있다. 그러나 아직도 여러 의과대학에서 통계학 강의가 체계적으로 개설되지 않거나 이론 중심으로 진행되고 있어, 졸업 후 당면하는 문제에 부딪혔을 때 많은 임상의 또는 의학 연구자들이 통계의 분석과 해석에 어려움을 겪고 있다. 의학 분야의 연구자나 임상의들이 통계분석을 위하여 많은 ...

\25,000

R을 활용한 보건의료 빅데이터 분석과 머신러닝

이종형 | 2025-08-29

현대 사회에서는 보건의료, 금융, 마케팅, 공학 등 다양한 분야에서 끊임없이 생성되는 방대한 양의 빅데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고, 최적의 의사결정을 반복적으로 수행할 수 있는 역량이 요구되고 있습니다. 이를 위한 대표적인 통계 분석 및 데이터 시각화 도구로서 많은 연구자와 분석가들은 R을 활용하고 있습니다. 이 책은 R과 RStudio의 설치 및 기본적인 사용법부터 시작하여, 데이터의 입력과 정리, 시각적 탐색, 통계 분석 및 머신러...

\32,000

머신러닝과 경제,금융 시계열 예측 : R과 Python을 활용한 실습 중심 입문서

한희준 | 2025-08-29

이 책은 경제와 금융 분야에서 시계열 데이터를 예측하는 데 필요한 머신러닝 기법을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 구성하였다. 특히 시계열 자료의 특성을 고려한 예측 방법에 초점을 맞추었으며, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 독자가 이론적 이해를 넘어 실제 분석에 적용할 수 있는 능력을 기를 수 있도록 돕는다. 1부와 2부는 성균관대학교 경제학과 학부 수업 ‘머신러닝과 경제·금융 시계열 예측’과 퀀트응용경제학과 대학원 수업 ‘머신...

\28,000

R을 이용한 생존분석 기초 개정판

김재희 | 2025-08-29

생존분석은 특정 시점부터 어떤 사건이 발생할 때까지의 시간 구간(time interval) 데이터를 다루는 생존데이터와, 이와 관련된 공변량들의 관계를 탐구하는 생물통계학의 한 분야로, 의학·생물학·보건학·역학(epidemiology)·공학·사회학·경제학 등 다양한 영역에서 중요한 역할을 하고 있다. 이러한 생존데이터를 분석하기 위해서는 통계적 지식과 더불어 컴퓨터 프로그램의 활용이 필수적이다. 이 책은 생존분석의 기초 이론과 방법을 설명하고, R 시스템을 ...

\26,000

Gorroochurn 문답으로 읽는 확률의 역사

Prakash Gorroochurn(저), 최태련(역) | 2025-08-10

<역자 서문> 여러 해 동안 대학에서 학부학생들에게 확률론 입문 강의를 해 오면서 확률의 역사적 배경과 발전 과정을 강의 내용에 포함할 수 있다면 확률적 사고와 이해를 넓히는데 있어서 더 유익할 것이라고 생각했습니다. 확률의 역사에 관한 여러 문헌과 서적을 찾아보던 중 이 책을 접하게 되었습니다. 기존에 학부생을 위한 확률론 교재를 집필한 저 역시 이 책의 저자가 서문에서 언급한 집필 동기에 크게 공감할 수 있었고, 기회가 된다면 이와 같...