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\34,000 | 데이터사이언스를 위한 통계계산 : 파이썬으로 배우는 통계적 계산방법 박창이 | 2026-10-10 이 책은 통계계산 관련 강의를 진행하면서 사용한 슬라이드, 파이썬 예제, 과제를 바탕으로 정리한 것이다. 강의 중 학생들이 어려워했던 개념, 수식과 알고리즘의 연결, 코드 구현 과정에서 자주 생기는 혼동을 고려하여 교재 형식으로 구성하였다.
데이터사이언스에서는 통계 이론을 이해하는 것뿐만 아니라 실제 데이터를 계산하고 해석하는 능력이 중요하다. 닫힌 형태의 해를 구하기 어려운 문제, 복잡한 모형에서의 추정, 모의실험을 통한 불확실... | 
\33,000 | 파이썬 공간 데이터 분석 : 이론과 실습 박창이 | 2026-10-10 오늘날 우리는 위치 정보가 결합된 방대한 공간 데이터(spatial data)를 손쉽게 수집하고 활용할 수 있게 되었다. 질병 발생 위치, 대기오염 측정값, 행정구역별 인구, 위성으로 관측한 고도와 기온, 산불 발생 지점에 이르기까지 공간 데이터는 보건, 환경, 농업, 경제 등 다양한 분야에서 나타난다. 이러한 자료는 가까운 위치에서 관측된 값들이 서로 비슷해지는 공간 자기상관(spatial autocorrelation)을 갖는 경우가 많으므로, 관측값의 독립성을 가정하는 일반적... | 
\38,000 | PyMC로 구현한 Bayesian 추론 박유성 | 2026-09-20 베이지안 추론을 “제대로 이해하고, 쉽게 응용하며, 다양하게 적용하는 것”이 이 책의 목표이다.
베이지안 추론을 공부하는 방법은 대체로 두 가지 극단으로 나뉜다. 하나는 확률과정과 측도론부터 출발하여 엄격한 확률론적 토대 위에서 베이지안 이론을 전개하는 접근이다. 이 접근은 수학적으로 매우 아름답고 엄밀하지만, 많은 독자에게는 마치 베이지안 학교(Bayesian school)의 입학 자체를 어렵게 만드는 높은 장벽처럼 느껴진다. 다른 하나는 주어... | 
\22,000 | R과 ChatGPT로 쉽게 배우는 생물통계학 입문 김진희 | 2026-09-05 최근 인공지능(AI)의 발전과 함께 대규모 데이터를 활용하여 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 방식이 빠르게 확산되고 있다. 그러나 통계의 기본 원리를 이해하지 못한 채로 AI를 사용하게 되면 AI에 의해 만들어진 결과가 맞는 것인지 확인하기 어려워진다. 본 교재는 각 장에 기초통계이론 소개, ChatGPT를 이용한 프롬프트 작성 및 R 프로그램에서 사용 가능한 코드 만들기, 만들어진 R 코드를 이용하여 R 프로그램에서 통계 분석하기로 구성... | 
\37,000 | 통계학개론 : 엑셀과 R을 이용한 실습 제4판 강기훈, 박흥선, 신기일, 이석호, 이태욱, 이현주, 정석오, 최대우 | 2026-08-31 우리가 살고 있는 현대 사회에서는 구조적 복잡성과 학문적 다양성으로 인해 정보력이 곧 실력의 큰 축임을 부인할 수 없다. 빅데이터라고 불리는 엄청난 양, 다양한 형태, 실시간으로 생성되는 데이터들을 보면 정보의 바다를 헤엄친다거나 정보의 홍수에 쓸린다는 표현 또한 전혀 어색하지 않다. 이런 정보의 흐름 가운데, 필요한 정보를 추출하고 이를 활용하는 것은 지극히 중요한 일이며 이러한 측면에서 통계학의 역할이 그 어느 때보다도 강조되고... | 
\32,000 | R을 이용한 다변량 자료분석 박흥선, 배균섭 | 2026-08-31 다변량 자료분석(Multivariate Data Analysis)은 데이터를 다루는 사람이라면 반드시 습득해야 하는 도구이다. 사회가 발전함에 따라 자료와 변수의 개수는 기하급수적으로 증가하고 있다. 다변량 자료분석은 이런 자료를 분석할 수 있는 이론과 도구를 제공한다.
특히 마케팅의 CRM(Customer Relationship Management), DNA 마이크로어레이, 빅데이터, 애널리틱스뿐 아니라 의료보건, 섬유공학, 교육, 심리학, 정치행정학 및 경제·경영에 이르기까지 다변량 자료분... | 
\32,000 | 선형대수 민만식, 김경화, 남궁정일, 이경복 | 2026-08-25 이 책은 학부 학생들을 위한 선형대수학 교재로서, 주당 3시간의 강의로 한 학기 동안 마칠 수 있는 내용을 포함하고 있다. 선형대수학은 수학의 다른 분야, 예컨대 기하학, 미분적분학, 미분방정식, 확률론 등에 광범위하게 이용될 뿐만 아니라 물리학, 생물학, 화학, 경제학, 심리학 등의 사회과학 분야 및 전기회로망, 구조역학 등의 공학 분야에도 그 이용도가 높은 학문이다.
또한, 이 책은 학부 학생들에게 각 영역에서 널리 응용되는 부분을 중심으로... | 
\38,000 | 데이터마이닝의 원리와 구현 : Python과 함께 전치혁, 이혜선, 이영록, 이종석 | 2026-07-10 우선 이 책의 근간이 된 것은 첫 저자(전치혁)가 10여 년 전에 저술한 ‘데이터마이닝 기법과 응용’이라는 점을 밝히고자 한다. 이 책은 데이터마이닝의 주요 기법에 대한 이론을 쉽게 이해할 수 있는 책을 만들자는 목적으로 저술되었다. 최근 이 분야에서 공동 연구를 수행해 왔던 공저자들, 이혜선 교수, 이영록 박사, 이종석 교수로부터 데이터마이닝 기법의 구현을 포함시키면 좋겠다는 의견을 수렴하게 되었으며, 이에 데이터마이닝 기법을 일부 추... | 
\43,000 | 의학통계학을 활용한 의약품 가치 평가와 의사결정 강승호 | 2026-07-10 신약이 식품의약품안전처와 같은 규제기관으로부터 시판 허가를 받은 후 반드시 마주하게 되는 또 하나의 중요한 관문은 경제성 평가를 수행하여 급여를 받는 것이다. 경제성 평가는 한정된 사회적 자원을 어떻게 배분할 것인가라는 보다 넓은 차원의 의사결정에 다양한 통계 방법들을 적용하는 작업이다. 본서의 목적은 그러한 의약품의 가치 평가와 의사결정을 위해 사용되는 다양한 통계 방법들을 소개하는 것이다.
본서는 두 부류의 독자층을 염두... | 
\38,000 | 통계학의 이해와 응용 + 엑셀실습 제4판 안성진, 김순귀, 정연선 | 2026-06-15 사회현상, 경제현상, 생명현상, 물리현상, 자연현상 등 우리 주변의 많은 랜덤현상들은 데이터를 통해서만 그 자신을 드러낸다. 따라서 우리는 데이터를 통해서 데이터생성 시스템의 특성을 추론할 수밖에 없다. 통계학은 데이터로부터 그 본질에 대한 통찰을 얻고자 하는 모든 분야에서 그 유효성이 입증된 방법론이다.
이 책은 데이터에 대한 탐색과 기술, 랜덤현상에 대한 확률적 이해, 데이터 수집계획, 그리고 데이터로부터 결론의 도출 등 “데이터... |
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